人工智能与工程系统

涵盖微积分、线性代数、概率论、统计学、设计优化、信号与系统、应用物理学、算法、数据结构、数据分析、数据挖掘、编程、计算机体系结构、逻辑学、数据库、数据科学、伦理道德、认知科学以及技术的社会影响等主题。

理解工程系统（微积分、线性代数、概率与统计、设计优化、信号、系统与应用物理学）、算法与数据结构（线性代数、概率与统计、数据分析、数据挖掘、编程、计算机架构、逻辑、数据库、数据结构、数据科学）以及社会背景（伦理、认知、技术的社会影响）的基本概念。拥有电气工程、物理学或机械工程学士学位可直接申请。