精算与金融工程硕士

数学基础（导数、积分、函数、极限、微分方程、代数、向量运算、方程求解、递归、矩阵代数、行列式、特征值、特征向量），概率论（概率法则、随机变量、分布、矩、渐近法则、矩生成函数、多元分布、依赖性、相关性），统计学（描述性统计、置信区间、假设检验、线性回归），信息通信技术（R语言、Matlab、SAS、Excel基础编程、模拟、数据处理），经济学（基础宏观与微观经济学）。知识欠缺者需参加预备课程。