定量数据科学方法——心理测量学、计量经济学与机器学习

核心模块涵盖心理测量学、计量经济学和机器学习中的定量方法，提供统计学、研究设计和编程方面的跨学科知识。选修模块包括研究导向项目和伦理课程，支持个性化的研究方向。

数学、计算机科学、物理学、经济学、定量心理学或相关领域的学士学位，成绩至少达到2.5分。具备数学/方法/编程知识（约40学分），包括微积分、线性代数、统计学/概率论，以及R或Python中的算法/数据结构。具备社会与行为科学知识（约20学分），包括实证研究和潜变量概念。最终录取决定将基于整体匹配度，包括成绩、先修知识、动机信和面试表现。

毕业生的关键职位包括统计咨询、金融和工业领域的数据分析师/科学家、保险公司职位以及工业和学术研究岗位。